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多光谱成像 × 人工智能算法

CSKIN 将多光谱硬件与专有 AI 算法相结合,将复杂的皮肤数据转化为清晰的可视化和结构化分析,从而支持专业咨询、个性化护理和长期皮肤管理。

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多光谱成像系统

CSKIN 采用高性能多光谱成像系统,旨在以高清晰度和一致性捕捉多层和多维度的皮肤状况。

该成像基础确保在专业环境中实现稳定、可重复和高质量的数据采集。

AI-Driven Skin Analysis Engine

CSKIN 的专有 AI 引擎基于大规模皮肤病学成像数据进行训练,可提供一致可靠的皮肤分析。

该系统评估色素沉着、毛孔、皱纹、发红、纹理不规则和紫外线损伤等状况,从而支持客观、数据驱动的解释。

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ChatGPT 图片 2025年12月16日 下午8:29:33

Proprietary Skin Indices & Reference Values

CSKIN 将复杂的成像数据转化为标准化的、易于理解的皮肤指标,专为专业用途而设计。

这种结构化的方法可以减少主观性,提高对评估结果的信心。

数据准确性与验证

CSKIN’s technology framework is built with accuracy, consistency, and reliability at its core.

This framework supports long-term skin tracking and evidence-based skincare decisions.

ChatGPT 图片 2025年12月16日 下午8:40:32.png

CSKIN 的技术不仅用于分析,而且用于实际的、现实世界的护肤应用。

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